﻿<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
  <channel>
    <title>Kecerdasan Percakapan on ~.Dimensions.~</title>
    <link>https://docs.au.xarios.cloud/id/gettingstarted/conversationalintelligence/</link>
    <description>Recent content in Kecerdasan Percakapan on ~.Dimensions.~</description>
    <generator>Hugo -- gohugo.io</generator><atom:link href="https://docs.au.xarios.cloud/id/gettingstarted/conversationalintelligence/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>Analisis Topik</title>
      <link>https://docs.au.xarios.cloud/id/gettingstarted/conversationalintelligence/topicanalysis/</link>
      <pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate>
      
      <guid>https://docs.au.xarios.cloud/id/gettingstarted/conversationalintelligence/topicanalysis/</guid>
      <description>Analisis Topik#Analisis Topik secara otomatis mengidentifikasi subjek yang dibahas di seluruh panggilan Anda. Alih-alih mengandalkan data yang ditandai secara manual atau pencarian kata kunci, topik diambil langsung dari transkripsi oleh AI — menampilkan apa yang sebenarnya sedang dibicarakan, bahkan ketika Anda tidak tahu harus mencarinya.
Cara Topik Dihasilkan#Setelah panggilan ditranskripsi, AI membaca seluruh percakapan dan mengidentifikasi subjek dominan yang dibahas, menetapkannya sebagai &#39;Topik Utama&#39; untuk panggilan tersebut.</description>
    </item>
    
    <item>
      <title>Analisis Sentimen</title>
      <link>https://docs.au.xarios.cloud/id/gettingstarted/conversationalintelligence/sentimentanalysis/</link>
      <pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate>
      
      <guid>https://docs.au.xarios.cloud/id/gettingstarted/conversationalintelligence/sentimentanalysis/</guid>
      <description>Analisis Sentimen#Analisis Sentimen mengukur nada percakapan — apakah bahasa yang digunakan positif, netral, atau negatif. Alih-alih memberikan satu skor untuk seluruh panggilan, ~.Dimensions.~ melacak sentimen secara terpisah antara pelanggan dan pengguna, serta mengikuti bagaimana sentimen berubah sepanjang percakapan.
Bagaimana Sentimen Diukur#Setelah panggilan ditranskripsi, AI mengevaluasi bahasa yang digunakan oleh setiap pembicara sepanjang percakapan. Kata-kata, frasa, dan pola bicara dinilai untuk menentukan apakah nada di setiap titik panggilan adalah positif, netral, atau negatif.</description>
    </item>
    
    <item>
      <title>Kata kunci</title>
      <link>https://docs.au.xarios.cloud/id/gettingstarted/conversationalintelligence/keywords/</link>
      <pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate>
      
      <guid>https://docs.au.xarios.cloud/id/gettingstarted/conversationalintelligence/keywords/</guid>
      <description>Kata kunci#Sementara Analisis Topik dan Sentimen sepenuhnya didorong oleh AI, Kata Kunci memberi Anda kendali langsung atas apa yang ingin Anda pantau. Aturan kata kunci mendefinisikan satu atau lebih kata atau frasa spesifik yang ~.Dimensions.~ sebaiknya dicari dalam panggilan yang ditranskripsi. Ketika ditemukan kecocokan, panggilan akan diberi tag dan teks yang cocok akan disorot di tampilan percakapan.
Kata kunci menjembatani kesenjangan antara penemuan AI terbuka dan pemantauan yang terarah serta berbasis kebijakan.</description>
    </item>
    
  </channel>
</rss>
