Análise do Tópico #
A Análise de Tópicos identifica automaticamente os assuntos discutidos em suas chamadas. Em vez de depender de dados manualmente marcados ou buscas por palavras-chave, os tópicos são extraídos diretamente da transcrição por IA — revelando o que realmente está sendo discutido, mesmo quando você não sabia que precisava procurar.

Como os Tópicos São Gerados #
Após a transcrição da chamada, a IA lê a conversa completa e identifica o assunto dominante em discussão, atribuindo-o como 'Tópico Primário' da chamada. Se a conversa abordar mais de um assunto distinto, um segundo tópico também é designado para capturar o tema adicional.
Os temas são expressos em linguagem natural, em vez de categorias rígidas, refletindo o conteúdo real da chamada. Duas ligações sobre o mesmo problema subjacente normalmente geram descrições de tópicos semelhantes, mesmo que a redação das conversas tenha sido diferente.
Agrupamentos Temáticos #
Ao analisar temas em um grande número de chamadas, a variedade de linguagem natural usada significa que tópicos semelhantes podem ser expressos de maneiras ligeiramente diferentes. Por exemplo, 'solicitação de reembolso', 'perguntando sobre reembolso' e 'consulta de reembolso' todas representam o mesmo tema subjacente.
Clusters de Tópicos agrupam automaticamente esses tópicos relacionados, de modo que padrões entre chamadas se tornam visíveis em um nível mais alto. Em vez de ver centenas de tags de tópicos individualmente, você vê agrupamentos de tópicos relacionados — tornando muito mais fácil entender quais temas estão impulsionando o volume de chamadas.

Clicar em um cluster na visualização de Análise de Tópicos mostra as chamadas individuais que contribuíram para ela, permitindo que você aprofunde e revise conversas específicas que representam aquele tema.
info
Os grupos de tópicos são regenerados semanalmente, produzindo até 12 agrupamentos. Pode levar tempo para que novos temas emergentes formem seu próprio grupo, à medida que chamadas se acumulam em torno de um tema.
Uso da Análise de Tópicos #
A Análise de Tópicos é mais útil para identificar padrões que não são imediatamente óbvios a partir da revisão individual de chamadas. Algumas maneiras práticas de usá-lo:
Identificar problemas emergentes — um aumento repentino de chamadas agrupadas em torno de um tópico como 'site não carregando' ou 'erro de faturamento' pode indicar um problema que precisa de atenção antes de escalar.
Entendendo os motoristas de chamadas — ver quais tópicos respondem com o maior volume de chamadas ajuda a priorizar onde focar melhorias — seja em autoatendimento, treinamento de agentes ou mudanças de produto.
Treinamento de informação — tópicos que aparecem frequentemente junto com sentimentos negativos podem indicar áreas onde os agentes precisam de mais suporte ou onde scripts precisam ser revisados.
Validando mudanças — após realizar uma mudança no produto, processo ou comunicação, a análise do tópico pode confirmar se os volumes de chamadas relacionados mudaram conforme o esperado.